આકૃતિ 1. સત્તાવાર ઉત્પાદન પૃષ્ઠ પરથી લેનબાઓ પીડીએ શ્રેણીની ઉત્પાદન છબી. છબી ઉત્પાદન પરિવારને દર્શાવે છે; સ્પષ્ટીકરણો લાગુ કરતા પહેલા સંપૂર્ણ મોડેલ પ્રત્યયની પુષ્ટિ કરો. સ્ત્રોત [2].

અન્ય માપન સ્પષ્ટીકરણોથી પુનરાવર્તિતતાને અલગ કરો

પુનરાવર્તિતતા મૂળભૂત રીતે અપરિવર્તિત પરિસ્થિતિઓ હેઠળ ક્રમિક અવલોકનોના ફેલાવાને લગતી છે. પુનરાવર્તિતતા બદલાયેલી પરિસ્થિતિઓની તપાસ કરે છે, જેમ કે બીજો ઓપરેટર, બીજો ઇન્સ્ટોલેશન, અથવા બીજો દિવસ. NIST આ ખ્યાલોને અલગ પાડે છે અને સંબંધિત આંકડાકીય માપ સહિત, ચોકસાઇ કેવી રીતે વ્યક્ત કરવામાં આવે છે તે જણાવવાની ભલામણ કરે છે.

રિઝોલ્યુશન એ સૌથી નાનો દર્શાવેલ અથવા અલગ પાડી શકાય તેવો વધારો છે. ડિસ્પ્લે સૂક્ષ્મ વધારો બતાવી શકે છે જ્યારે અંતર્ગત વાંચન મોટી માત્રામાં ભટકતું રહે છે. બાયસ એ સંદર્ભ મૂલ્યથી વ્યવસ્થિત તફાવત છે. રેખીયતા માપન શ્રેણીમાં ઉલ્લેખિત સંબંધથી પ્રસ્થાનનું વર્ણન કરે છે. સેન્સર વારંવાર સમાન ખોટું મૂલ્ય પરત કરી શકે છે, તેથી ઉત્તમ પુનરાવર્તિતતા કેલિબ્રેશન ભૂલને દૂર કરી શકતી નથી.

ટકાવારી સ્પષ્ટીકરણો કાળજીપૂર્વક વાંચો. ઉદાહરણરૂપ 30 મીમી પૂર્ણ સ્કેલ માટે, ±0.1% ±0.030 મીમી, અથવા ±30 μm ને અનુરૂપ છે. તે ગણતરી શ્રેણી-આધારિત સ્પષ્ટીકરણને ઉપયોગી એન્જિનિયરિંગ એકમોમાં રૂપાંતરિત કરે છે. તેનો અર્થ એ નથી કે દરેક માપમાં બરાબર તે ભૂલ હોય છે, અને તે રેખીયતાને પુનરાવર્તિતતામાં રૂપાંતરિત કરતું નથી.

પુનરાવર્તિતતા નંબર ખરેખર શું રજૂ કરે છે તે પૂછો.

બે અવતરણ 20 μm બંને દર્શાવે છે અને અલગ અલગ કામગીરીનું વર્ણન કરી શકે છે. એક સપ્લાયર ત્રણ માનક વિચલનોની જાણ કરી શકે છે; બીજો સમગ્ર અવલોકન કરેલ પીક-ટુ-પીક શ્રેણીની જાણ કરી શકે છે. પીક-ટુ-પીક પરિણામો નમૂના ગણતરી અને આઉટલાયર પર પણ આધાર રાખે છે. ગણતરી પદ્ધતિ, નમૂનાઓની સંખ્યા, ઉપલબ્ધ હોય ત્યાં કાચા વાંચન અને સંખ્યા મર્યાદા છે કે લાક્ષણિક પરિણામ છે તે પૂછો.

લેનબાઓનું સમર્પિત PDA-CR50 શ્રેણી દસ્તાવેજ 90% પરાવર્તકતા સફેદ કાર્ડ, 23 ±5°C સ્થિતિ, 24 VDC સપ્લાય અને 30-મિનિટનો વોર્મઅપ ઓળખે છે. તે તેની પરીક્ષણ નોંધોમાં 2 ms નમૂનાનો સમયગાળો અને 100-નમૂના સરેરાશનો પણ ઉલ્લેખ કરે છે. [1] તે દસ્તાવેજ સાથે અવતરણની તુલના કરતા પહેલા, પૂછો કે તે સેટિંગ્સ અવતરણ પ્રતિભાવ સમય અને પુનરાવર્તિતતા સાથે કેવી રીતે સંબંધિત છે. ફિલ્ટર કરેલ પ્રયોગશાળા પરિણામ સૌથી ઝડપી ઓપરેટિંગ મોડનું પ્રતિનિધિત્વ કરે છે તેવું માનશો નહીં.

ખરીદીની સરખામણી માટે, એક માપન રેસીપી ફ્રીઝ કરો. લક્ષ્ય, સંદર્ભ અંતર, સપાટી દિશા, સ્થિરીકરણ સમય, સંપાદન સમયગાળો, આઉટપુટ ઇન્ટરફેસ અને ફિલ્ટરિંગ વ્યાખ્યાયિત કરો. દરેક ઉમેદવાર સપ્લાયર પાસેથી સમકક્ષ પરીક્ષણની વિનંતી કરો. જ્યાં સમકક્ષ સેટિંગ્સ અશક્ય હોય, ત્યાં ખાલી સંખ્યાઓને ક્રમ આપવાને બદલે તફાવતનું સ્પષ્ટ વર્ણન કરો.

વાસ્તવિક સપાટીઓ પરિણામ કેમ બદલે છે તે સમજો

ઘણા ટૂંકા-અંતરના લેસર ડિસ્પ્લેસમેન્ટ સેન્સર ઓપ્ટિકલ ત્રિકોણનો ઉપયોગ કરે છે. રીસીવર પ્રતિબિંબિત પ્રકાશની સ્થિતિનું અવલોકન કરે છે, અને પ્રોસેસિંગ સિસ્ટમ તે સ્થિતિને અંતર સુધી મેપ કરે છે. તેથી, ભૌતિક અંતર સ્થિર રહે ત્યારે પણ સપાટીની સ્થિતિ માપનને પ્રભાવિત કરી શકે છે. ચોક્કસ ઓપ્ટિકલ ડિઝાઇન અને ભાગ માટે અસરનું મૂલ્યાંકન કરવું આવશ્યક છે.

પોલિશ્ડ સપાટી ઉપયોગી પ્રકાશને રીસીવરથી દૂર લઈ જઈ શકે છે અથવા મજબૂત સ્પેક્યુલર પ્રતિબિંબ બનાવી શકે છે. કાળી સપાટીઓ ઓછો પરત પ્રકાશ પ્રદાન કરી શકે છે. સપાટીના વિવિધ લક્ષણો સ્થળમાંથી પસાર થતાં, રચના અવલોકન કરાયેલ સિગ્નલને બદલી શકે છે. એક ધાર પર, પ્રકાશિત વિસ્તારમાં બે ઊંચાઈઓ શામેલ હોઈ શકે છે. એક મોટું સ્થળ સ્થાનિક વિગતોને સરેરાશ કરી શકે છે જેને નિરીક્ષણ ઉકેલવા માટે બનાવાયેલ છે.

સેન્સરને માઉન્ટ કરો જેથી ઉત્સર્જિત અને પ્રાપ્ત થયેલા પાથ અપેક્ષિત હિલચાલ દરમિયાન અવરોધ વિના રહે. ઓપ્ટિકલ શેડોઇંગ માટે ખિસ્સા, ઉંચા કિનારીઓ અને ફિક્સર તપાસો. સ્વીકાર્ય ઉત્પાદન વિવિધતા સહિત, સપાટીની પૂર્ણાહુતિની વાસ્તવિક શ્રેણીનો ઉપયોગ કરો. એક આકર્ષક નમૂનાનું પરીક્ષણ કરવાથી આગામી સામગ્રી બેચ આવ્યા પછી દેખાતી નિષ્ફળતા સ્થિતિ છુપાવી શકાય છે.

હાર્ડવેર પસંદ કરતા પહેલા નિરીક્ષણ ભૂલ બજેટ બનાવો

ડ્રોઇંગ સહિષ્ણુતા અને ખોટા સ્વીકાર અથવા ખોટા અસ્વીકારના પરિણામથી શરૂઆત કરો. ગુણવત્તા ટીમ સાથે માન્ય માપન યોગદાન સ્થાપિત કરો. નિશ્ચિત માપન-થી-સહિષ્ણુતા ગુણોત્તર ઉપયોગી આંતરિક લક્ષ્ય હોઈ શકે છે, પરંતુ કોઈપણ એક ગુણોત્તર આપમેળે દરેક ઉત્પાદન અથવા જોખમ સ્તર માટે યોગ્યતા સાબિત કરતો નથી.

9.80 થી 10.20 મીમી સુધીની ઊંચાઈ સહિષ્ણુતાનો વિચાર કરો, કુલ પહોળાઈ 0.40 મીમી. ધારો કે એક પાયલોટ પરીક્ષણ 0.006 મીમીનું સ્થિર પ્રમાણભૂત વિચલન ઉત્પન્ન કરે છે. છ પ્રમાણભૂત વિચલનો 0.036 મીમી, અથવા સહિષ્ણુતા પહોળાઈના 9% જેટલા ફેલાયેલા છે. આ તે સ્થિર પરીક્ષણ માટે સ્ક્રીનીંગ ગણતરી છે, સંપૂર્ણ ગેજ સ્વીકૃતિ પરિણામ નથી. તે પુનઃસ્થાપન, પૂર્વગ્રહ, તાપમાન અને લાંબા ગાળાની અસરોને બાકાત રાખે છે.

જો સ્વતંત્ર માનક અનિશ્ચિતતા યોગદાન સેન્સર અવાજ માટે 6 μm, પુનઃસ્થાપન માટે 8 μm અને સંપાદન માટે 4 μm તરીકે અંદાજવામાં આવે છે, તો તેમનો મૂળ-સમ-ચોરસ આશરે 10.8 μm છે. આ ગણતરી ફક્ત ત્યારે જ માન્ય છે જ્યારે અંદાજો સુસંગત આધાર શેર કરે છે અને સ્વતંત્રતા ધારણા વાજબી હોય. સહસંબંધિત અસરો, અસુધારેલ પૂર્વગ્રહ અને ઉલ્લેખિત મહત્તમ મર્યાદાઓને અલગ સારવારની જરૂર છે; તેમને સમાન સૂત્રમાં આંધળાપણે દાખલ ન કરવા જોઈએ.

તેથી, ઉપયોગી ખરીદી ચર્ચા એપ્લિકેશન બજેટથી શરૂ થાય છે. જો ફિક્સ્ચર વિવિધતા પર પ્રભુત્વ ધરાવે છે, તો વધુ ખર્ચાળ સેન્સર થોડું મૂલ્ય ઉમેરી શકે છે. જો સપાટીની અસરો પ્રભુત્વ ધરાવે છે, તો બદલાતી ભૂમિતિ અથવા સેન્સિંગ ટેકનોલોજી નાના કેટલોગ પુનરાવર્તિતતા મૂલ્ય કરતાં વધુ મહત્વપૂર્ણ હોઈ શકે છે.

સ્થિર અને ગતિશીલ માપને અલગથી માન્ય કરો

જાણીતા સ્થાનો તપાસવા માટે ટ્રેસેબલ સંદર્ભ અથવા યોગ્ય કેલિબ્રેટેડ ડિસ્પ્લેસમેન્ટ સ્ટેજનો ઉપયોગ કરો. સંદર્ભ અનિશ્ચિતતા નિર્ણય લેવા માટે યોગ્ય હોવી જોઈએ. આસપાસની પરિસ્થિતિઓ રેકોર્ડ કરો અને ઉત્પાદક અનુસાર સિસ્ટમને સ્થિર થવા દો. સેટિંગ્સ અને કાચા ડેટાને સાચવો જેથી ઇન્સ્ટોલેશન પછી પરિણામનું પુનરાવર્તન થઈ શકે.

1. ટૂંકા ગાળાના અવાજને સ્થાપિત કરવા માટે એક નિશ્ચિત સંદર્ભને વારંવાર માપો.

2. લોડિંગ અને ફિક્સ્ચરમાં ફેરફાર જોવા માટે તે જ ભાગને દૂર કરો અને બદલો.

3. જરૂરી શ્રેણી અને સપાટીની પૂર્ણાહુતિમાં પ્રતિનિધિ ભાગોને માપો.

4. વાસ્તવિક ટ્રિગર અને સંપાદન માર્ગ સાથે ઉત્પાદન ગતિએ પુનરાવર્તન કરો.

5. વોર્મઅપ, તાપમાનમાં ફેરફાર અને સામાન્ય સફાઈ અથવા જાળવણી પછી પુનરાવર્તન કરો.

6. પરિણામોની સરખામણી સંમત મર્યાદાઓ સાથે કરો અને પ્રકાશન પહેલાં નિષ્ફળતાઓની તપાસ કરો.

આ જથ્થાઓ પ્રસ્તાવિત પ્રારંભિક બિંદુઓ છે, પ્રમાણભૂત-ફરજિયાત નમૂના કદ નહીં. પ્રક્રિયા વિવિધતા, આત્મવિશ્વાસની જરૂરિયાતો અને ખોટા નિર્ણયની કિંમત અનુસાર કવરેજ વધારો. ટૂંકા ગાળાની વિશ્વસનીયતા સાબિત કર્યા વિના સમસ્યાને ઓળખી શકે છે.

રેખા ગતિ સામે સરેરાશ સંતુલન

સરેરાશ રેન્ડમ અવાજ ઘટાડી શકે છે, પરંતુ તે પરિણામમાં વિલંબ પણ કરી શકે છે અને એક લક્ષણને સરળ બનાવી શકે છે જે શોધવું જોઈએ. સ્વતંત્ર રેન્ડમ નમૂનાઓ માટે, સરેરાશનું પ્રમાણભૂત વિચલન નમૂના ગણતરીના વર્ગમૂળ સાથે ઘટે છે. સહસંબંધિત અવાજ, ધીમો પ્રવાહ અને સપાટી-આધારિત ભૂલો તે સુધારાને અનુસરે તે જરૂરી નથી.

ઉદાહરણરૂપ ગતિશીલ નિરીક્ષણમાં, 0.5 મીટર/સેકન્ડની ઝડપે મુસાફરી કરતી 5 મીમી સુવિધા લગભગ 10 એમએસ માટે બિંદુ માપન સ્થાન હેઠળ રહે છે. નજીવી 40 એમએસ પ્રતિભાવ સેટિંગ તે નિરીક્ષણ વિંડો કરતા લાંબી હોય છે. આ સુવિધાને તેની આસપાસના વાતાવરણ સાથે પાતળી અથવા મિશ્રિત કરી શકાય છે. ઝડપી સેટિંગ જરૂરી હોઈ શકે છે, ત્યારબાદ તે સેટિંગ પર નવી પુનરાવર્તિતતા પરીક્ષણ કરવામાં આવે છે.

ટ્રિગર વિલંબ, કંટ્રોલર સ્કેન સમય, સંદેશાવ્યવહાર અપડેટ્સ અને PLC માં કરવામાં આવેલ કોઈપણ સરેરાશનો હિસાબ રાખો. જ્યારે PLC જૂનો અથવા અલગ રીતે ફિલ્ટર કરેલ ડેટા વાંચે છે ત્યારે સેન્સર ડિસ્પ્લે સ્થિર દેખાઈ શકે છે. ઉત્પાદન નિર્ણય માટે ખરેખર ઉપયોગમાં લેવાતા મૂલ્યનું મૂલ્યાંકન કરો.

એકીકરણ અને સ્વીકૃતિ નિયમો તપાસો

એનાલોગ ઇન્ટરફેસ માટે, સ્કેલિંગ, ઇનપુટ રિઝોલ્યુશન, ગ્રાઉન્ડિંગ, કેબલ રૂટીંગ અને લૂપ લોડ ચકાસો. ડિજિટલ ઇન્ટરફેસ માટે, યુનિટ્સ, રજિસ્ટર અર્થઘટન, અપડેટ રેટ, અમાન્ય-ડેટા હેન્ડલિંગ અને સમયસમાપ્તિ ચકાસો. બંને ઇન્ટરફેસ આપમેળે વધુ સારા નિરીક્ષણ પરિણામની ગેરંટી આપતા નથી; સંપૂર્ણ અમલીકરણ કામગીરી નક્કી કરે છે.

સ્પષ્ટીકરણ મર્યાદાની નજીક એક સ્પષ્ટ નિર્ણય નિયમ સેટ કરો. મર્યાદાની નજીક માપન માટે ગાર્ડ બેન્ડ, પુનઃમાપન અથવા વૈકલ્પિક નિરીક્ષણ પદ્ધતિની જરૂર પડી શકે છે, જે અનિશ્ચિતતા અને સંમત ગુણવત્તા નીતિ પર આધાર રાખે છે. પસાર થતું મૂલ્ય દેખાય ત્યાં સુધી વારંવાર માપન કરીને અનિશ્ચિત વર્ગીકરણ છુપાવશો નહીં.

પ્રાપ્તિ મૂલ્યાંકન માટે ઉમેદવાર તરીકે લેનબાઓ પીડીએ પ્રોડક્ટ ફેમિલીનો ઉપયોગ કરી શકે છે, જ્યારે ચોક્કસ મોડેલ ડેટાશીટ, આઉટપુટ ગોઠવણી અને એપ્લિકેશન ટેસ્ટની વિનંતી કરી શકે છે. [2] સેન્સરને ફક્ત રેકોર્ડ કરેલ બેઝલાઇન, માઉન્ટિંગ ડ્રોઇંગ, સેટિંગ્સ ફાઇલ, ચકાસણી પ્રક્રિયા અને રિપ્લેસમેન્ટ સૂચનાઓ સાથે જ છોડો. તે રેકોર્ડ જાળવણી પછી માન્ય પ્રદર્શનને સાચવવામાં મદદ કરે છે.

સંદર્ભ

[1] લેનબાઓ પીડીએ સીઆર50 ઉચ્ચ ચોકસાઇ શ્રેણી ડેટાશીટ અને પરીક્ષણ શરતો

[2] લેનબાઓ પીડીએ લેસર ડિસ્પ્લેસમેન્ટ સેન્સર પ્રોડક્ટ ફેમિલી અને ઇમેજ સોર્સ

વારંવાર પૂછાતા પ્રશ્નો

શું પુનરાવર્તિતતા અને ચોકસાઈ સમાન છે?

ના. પુનરાવર્તિતતા એ વ્યાખ્યાયિત પરિસ્થિતિઓ હેઠળ પુનરાવર્તિત વાંચન વચ્ચેના કરારનું વર્ણન કરે છે. ચોકસાઈ માપવામાં આવતા જથ્થા સાથેના કરારની ચિંતા કરે છે. જ્યારે નોંધાયેલ અંતર સંપૂર્ણ નિરીક્ષણ નિર્ણય માટે અયોગ્ય રહે છે ત્યારે સ્થિર ઓફસેટ ઉત્તમ પુનરાવર્તિતતા ઉત્પન્ન કરી શકે છે.

મારા નિરીક્ષણ માટે કઈ પુનરાવર્તિતતા પૂરતી સારી છે?

ભાગ સહિષ્ણુતા, અનિશ્ચિતતા બજેટ અને ખોટા વર્ગીકરણના પરિણામોમાંથી આવશ્યકતા પસંદ કરો. સંપૂર્ણ ઇન્સ્ટોલ કરેલ સિસ્ટમને માન્ય કરો. એકલા કેટલોગ મૂલ્ય અજાણી પ્રક્રિયા માટે યોગ્ય સ્વીકૃતિ મર્યાદા સ્થાપિત કરી શકતું નથી.

શું 10 માઇક્રોમીટર રિઝોલ્યુશન ધરાવતું સેન્સર 10 માઇક્રોમીટર સહિષ્ણુતાનું નિરીક્ષણ કરી શકે છે?

ફક્ત રિઝોલ્યુશન જ તે નિષ્કર્ષને સમર્થન આપતું નથી. ઘોંઘાટ, પૂર્વગ્રહ, રેખીયતા, થર્મલ અસરો, ફિક્સ્ચર ભિન્નતા અને સંપાદન વર્તણૂક પ્રદર્શિત વધારા કરતા મોટી હોઈ શકે છે. સહિષ્ણુતા માટે યોગ્ય માપન ક્ષમતા અભ્યાસની જરૂર છે.

ચળકતી ધાતુ પર વાંચન કેમ ઓછા સ્થિર હોય છે?

પ્રતિબિંબીત સપાટીઓ રીસીવર સુધી પહોંચતા પ્રકાશને કોણ અથવા સ્થિતિ બદલાતા બદલી શકે છે. વાસ્તવિક પૂર્ણાહુતિ અને ભૂમિતિનું પરીક્ષણ કરો. એપ્લિકેશન મૂલ્યાંકન પછી એક અલગ માઉન્ટિંગ એંગલ, ઓપ્ટિકલ ગોઠવણી અથવા સેન્સર ટેકનોલોજીની જરૂર પડી શકે છે.

શું સરેરાશ હંમેશા પુનરાવર્તિતતામાં સુધારો કરે છે?

સરેરાશ ઘણીવાર અસંબંધિત રેન્ડમ ભિન્નતાને ઘટાડે છે. તે વિશ્વસનીય રીતે ડ્રિફ્ટ અથવા વ્યવસ્થિત ભૂલને દૂર કરતું નથી, અને તે ગતિશીલ ભાગો પર ટૂંકા લક્ષણોની દૃશ્યતા ઘટાડી શકે છે. જરૂરી ઉત્પાદન ગતિ પર સેટિંગ્સની તુલના કરો.

સેન્સર કેટલી વાર તપાસવું જોઈએ?

પ્રક્રિયા જોખમ, અવલોકન કરાયેલ ડ્રિફ્ટ, પર્યાવરણ અને જાળવણી ઇતિહાસમાંથી અંતરાલ સેટ કરો. ઇન્સ્ટોલેશન ફેરફારો અથવા સેન્સર રિપ્લેસમેન્ટ પછી તપાસો. નિર્ધારિત ઉત્પાદન અંતરાલો પર સંદર્ભ તપાસ મોટા બેચને અસર કરે તે પહેલાં ફેરફારોને ઓળખવામાં મદદ કરે છે.

ઉપયોગી ટ્રાયલ માટે સપ્લાયરને શું મોકલવું જોઈએ

પ્રતિનિધિ ભાગો, રેખાંકનો, સહિષ્ણુતા, સપાટીની વિવિધતા, માઉન્ટિંગ અવરોધો, રેખા ગતિ, નિયંત્રક વિગતો અને ઇચ્છિત નિર્ણય નિયમ પ્રદાન કરો. કાચા માપ અને સંપૂર્ણ સેટિંગ્સની વિનંતી કરો જેથી ટ્રાયલ મશીન પર ફરીથી ઉત્પન્ન થઈ શકે.