Da die Bauteile in der 3C-Elektronik- und Halbleiterindustrie immer kleiner werden, stoßen herkömmliche Markierungslösungen an ihre Grenzen, wenn es um die Oberflächen miniaturisierter Komponenten geht. In Glas eingravierte Data-Matrix-(DM)-Mikrocodes sind daher zu einem unverzichtbaren Mittel für die Prozessrückverfolgbarkeit und das Chargenmanagement von Bauteilen geworden. Bei ultrakleinen QR-Codes im Bereich von 0,81 mm, die durch Faktoren wie Größe, Glastransparenz und -reflexion sowie geringen Gravurkontrast eingeschränkt sind, neigen herkömmliche Codelesegeräte jedoch stark zu Lesefehlern oder -ausfällen. Dies führt zu Materialstaus in der Produktionslinie und Unterbrechungen in der Produktrückverfolgbarkeit, was sich direkt auf die Produktionsausbeute auswirkt.
Als Antwort auf dieses branchenweite Problem haben wir bei Lanbao Sensing spezielle Betriebstests durchgeführt und eine inländische, integrierte Präzisions-Code-Leselösung auf den Markt gebracht.
Das Testmuster für diese Sitzung war ein auf Glas basierender DM-Code mit einer Codegröße von nur 0,81 mm × 0,81 mm und einer Barcode-Präzision von 0,045 mm, der 12 Zeichen an Informationen übertragen konnte. Verglichen mit herkömmlichen 12-mm-QR-Codes ist dieser Mikrocode für das bloße Auge kaum zu erkennen. Aufgrund der Transparenz und Reflexion des Glasmaterials sowie der flachen Gravurlinien können herkömmliche Codelesegeräte, die durch Linsen, Lichtquellen und Algorithmen eingeschränkt sind, die Codedetails nicht erfassen. Mikrocodes werden häufig in optischen Geräten und Präzisionschip-Trägern eingesetzt; schlägt die Identifizierung fehl, bricht die Datenverbindung der gesamten Produktionslinie ab, was zu direkten wirtschaftlichen Verlusten für Unternehmen führt.
Um dieser komplexen Arbeitsbedingung gerecht zu werden, hat Lanbao eine Komplettlösung entwickelt, bestehend aus dem Codeleser PID-M2023X-CV (2,3 Megapixel), einem 65-mm-Spezialobjektiv und einer externen Punktlichtquelle. Die Auflösung dieser Hardware-Kombination liegt bei besser als 3 Pixeln pro Modul und erfüllt damit die Erkennungsanforderungen für 18×18-Matrix-Mikro-DM-Codes. Mit einem Arbeitsabstand von 65 mm und einem effektiven Sichtfeld von 8 mm × 5 mm eignet sich das System ideal für den Einsatz in Produktionslinien mit statischer Codeerfassung. Das Spezialobjektiv eliminiert Bildverzerrungen, die externe Punktlichtquelle optimiert die Reflexion von Glasmaterialien, erhöht den Bildkontrast gravierter Codemuster und gewährleistet die vollständige Darstellung aller Bilddetails.
Das Labor führte 500 aufeinanderfolgende zyklische Codelese-Simulationstests durch, um den unterbrechungsfreien Betrieb der Produktionslinie zu simulieren. Alle 500 Dekodierungen waren erfolgreich, mit einer Lesegenauigkeit von 100 % und einer durchschnittlichen Dekodierungszeit von nur 30 ms. Damit wurde der Branchenstandard für Zuverlässigkeit von 99,99 % übertroffen. Die Software kann den relevanten Bereich des QR-Codes schnell erfassen, alle 12 Zeichen vollständig analysieren und so die Leistungsfähigkeit der gesamten Hardwarekonfiguration und des Dekodierungsalgorithmus umfassend verifizieren.
Gleichzeitig dienen Labordaten bei der Modellauswahl lediglich als Referenz. Das Auslesen von Mikrocode reagiert sehr empfindlich auf die Arbeitsbedingungen vor Ort. Bei der tatsächlichen Implementierung in der Produktionslinie müssen folgende Risiken vermieden werden:
• Vermeiden Sie direkte Störungen durch starkes Licht und eliminieren Sie Reflexionen von Umgebungslicht;
• Stellen Sie die Integrität des Codes sicher, da Schmutz, Kratzer und Defekte auf der Codeoberfläche die Erkennungsrate verringern;
• Die Amplitude der Vibrationen in der Produktionslinie muss kontrolliert werden, da bereits geringe Vibrationen zu einer Defokussierung und damit direkt zu Dekodierungsfehlern führen können.
• Die Geräteinstallation muss standardisiert werden, um sicherzustellen, dass das Sichtfeld des Codelesers den QR-Code vollständig abdeckt und dieser nicht am Rand des Sichtfelds abgeschnitten wird. Vor Ort ist eine Überprüfung von Installationsabstand und -winkel unter Berücksichtigung der tatsächlichen Arbeitsbedingungen erforderlich.
Derzeit beschleunigt sich der Substitutionsprozess im Bereich der intelligenten Fertigung, und die maschinelle Bildverarbeitung ist der zentrale Dateneingang für die Rückverfolgbarkeit industrieller Produkte. Die Miniaturisierung von Bauteilen ist ein wichtiger Branchentrend, und die Nachfrage nach der Erkennung ultrafeiner und kontrastarmer Codes auf speziellen Materialien steigt stetig. Lanbao Sensing ist tief in der industriellen Bildverarbeitung verwurzelt und bedient Präzisionsfertigungsbranchen wie 3C-Elektronik, Halbleiter und Photovoltaik. Neben standardisierten Produkten zur Code-Erkennung bieten wir auch spezialisierte Prüf- und Verifizierungsdienstleistungen für die besonderen Anforderungen unserer Kunden an.
Mit einer Systemlösung, die Hardware, Linsen, Lichtquellen und Algorithmen integriert, löst Lanbao Sensing die Probleme der präzisen Bauteilidentifizierung, hilft Fertigungsunternehmen beim Aufbau einer vollständigen Rückverfolgbarkeitskette über den gesamten Produktlebenszyklus hinweg und ermöglicht die digitale und intelligente Modernisierung der Fertigungsindustrie.
LANBAO PID-M20X-C Sensor
◆ Ausgestattet mit einem Hochleistungsbildsensor;
◆ Eingebauter Deep-Learning-Decodierungsalgorithmus für effizientes Lesen verschiedener Barcodes und QR-Codes;
◆ Integriertes Kabel und RJ45-Ethernet-Anschluss;
◆ Unterstützt Autofokus, was die Effizienz der Inbetriebnahme deutlich verbessert;
◆ Kompakte Größe mit industrietauglichem Design;
◆ Unterstützt Übertragungsprotokolle wie TCP/IP, ModBus, PN und EIP.
Veröffentlichungsdatum: 28. August 2026