Mit der kontinuierlichen Entwicklung von Wissenschaft und Technologie wird die Verbesserung der Lebensqualität älterer und behinderter Menschen zu einem wichtigen Forschungsthema. Manuelle Rollstühle werden seit Jahrhunderten eingesetzt und dienen Menschen mit Mobilitätseinschränkungen als wichtiges Hilfsmittel in Krankenhäusern, Einkaufszentren und Privathaushalten. Die meisten Elektrorollstühle sind heute über Joysticks und Kopfstützen gesteuert, was die Nutzung erleichtert. Besonders geschwächte ältere Menschen oder Menschen mit schweren Lähmungen können jedoch keine Joysticks verwenden, was ihr Leben erheblich erschwert.
Die Erkennung menschlicher Aktivitäten ermöglicht Nutzern in verschiedenen Umgebungen interaktive Dienste, nutzt verschiedene sensorische Ressourcen zur Erkennung und kommt letztendlich den Nutzern zugute. Derzeit gibt es verschiedene intelligente Steuerungssysteme, wie beispielsweise die i-Drive-Technologie oder das ATOM 106-System. Das intelligente Steuerungssystem erfasst die Kopfbewegungen oder Gesten des Nutzers über das Steuermodul und den Sensor und gibt Signale, um den Rollstuhl vorwärts, rückwärts, links, rechts und anzuhalten zu steuern. Trifft er auf Hindernisse, kann es spezifische Signale und einen Notruf auslösen.
Tray Array ist mit folgenden Näherungsschaltern erhältlich:
Kapazitive Sensoren dienen zur Erkennung von Objekten oder Körpern und können Anwendern mit begrenzter Signalstärke helfen, Signale auszulösen. Diese Sensortypen sind für die Erkennung nichtleitender Objekte konzipiert und werden häufig in der i-Drive-Technologie und ATOM 106-Systemen eingesetzt.
Da der Näherungssensor einfach zu installieren ist, kann er in der Regel an jeder beliebigen Stelle eines intelligenten Elektrorollstuhls installiert werden, beispielsweise an Tablett, Polster, Kissen und Armlehnen, und bietet dem Benutzer maximale Bewegungsfreiheit und Sicherheit.
Empfohlene LANBAO-Sensoren
Kapazitiver Näherungssensor der Serie CE34
◆Hohe Reaktionsfrequenz, schnelle Reaktionsgeschwindigkeit, Frequenz bis zu 100 Hz;
◆ Über den Knopf können verschiedene Erkennungsabstände eingestellt werden.
◆ Hohe Erkennungsgenauigkeit;
◆ Starke Anti-EMV-Interferenzfähigkeit.
◆ Wiederholungsfehler ≤3 %, hohe Erkennungsgenauigkeit;
◆ Kann sowohl metallische als auch nichtmetallische Objekte erkennen, wird häufiger verwendet;
Produktauswahl
Teilenummer | ||
NPN | NO | CE34SN10DNO |
NPN | NC | CE34SN10DNC |
PNP | NO | CE34SN10DPO |
PNP | NC | CE34SN10DPC |
Technische Daten | ||
Montage | Nicht bündig | |
Nennabstand [Sn] | 10 mm (einstellbar) | |
Gesicherte Distanz [Sa] | 0…8 mm | |
Maße | 20*50*10 mm | |
Ausgabe | NO/NC (hängt von der Teilenummer ab) | |
Versorgungsspannung | 10 …30 VDC | |
Standardziel | Fe34*34*1t | |
Schaltpunktdriften [%/Sr] | ≤±20 % | |
Hysteresebereich [%/Sr] | 3…20 % | |
Wiederholgenauigkeit [R] | ≤3 % | |
Laststrom | ≤200 mA | |
Restspannung | ≤2,5 V | |
Stromverbrauch | ≤ 15 mA | |
Stromkreisschutz | Verpolungsschutz | |
Ausgangsanzeige | Gelbe LED | |
Umgebungstemperatur | -10℃ …55℃ | |
Umgebungsfeuchtigkeit | 35–95 % relative Luftfeuchtigkeit | |
Schaltfrequenz [F] | 30 Hz | |
Spannungsfestigkeit | 1000 V/AC 50/60 Hz 60 Sekunden | |
Isolationswiderstand | ≥50 MΩ (500 V DC) | |
Vibrationsfestigkeit | 10…50 Hz (1,5 mm) | |
Schutzart | IP67 | |
Gehäusematerial | PBT | |
Anschlussart | 2 m PVC-Kabel |
Veröffentlichungszeit: 12. September 2023