Naj vetrne elektrarne "govorijo": pametni senzorji razkrivajo zdravstveno kodo opreme

24. julija se je zgodil prvi pojav "treh tajfunov" leta 2025 ("Fanskao", "Zhujie Cao" in "Rosa"), ekstremno vreme pa je predstavljalo velik izziv za sistem spremljanja opreme za vetrno energijo.

Ko hitrost vetra preseže varnostne standarde vetrne elektrarne, lahko to povzroči zlom lopatic in poškodbo konstrukcije stolpa. Močno deževje, ki ga prinašajo tajfuni, lahko povzroči težave, kot sta vlaga in uhajanje električne energije v opremi. V kombinaciji z nevihtnimi valovi lahko to povzroči nestabilnost ali celo porušitev temeljev vetrne turbine.

1

Ob vse pogostejših ekstremnih vremenskih razmerah se ne moremo znebiti vprašanja: Ali naj še naprej stavimo na podnebno vojno 21. stoletja z metodami delovanja in vzdrževanja iz 20. stoletja ali pa naj vsako vetrno turbino oborožimo z digitalnim "železnim oklepom"?

Lanbaovi induktivni, kapacitivni in drugi inteligentni senzorji v realnem času zbirajo ključne parametre komponent, kot so lopatice, menjalniki in ležaji, s čimer gradijo oklep "živčnega sistema" opreme za vetrno energijo, zaradi česar senzorji postanejo nevidna gonilna sila za inteligentno nadgradnjo vetrne energije.

2

01. Zaznavanje natančnosti kota nagiba

Med samovrtenjem lopatic induktivni senzor LR18XG podjetja Lanbao zazna kovinske oznake na koncu vrtečih se lopatic v električnem sistemu za nastavitev kota, da ugotovi, ali so se lopatice zavrtele do prednastavljenega kota. Ko lopatice dosežejo ciljni položaj, induktivni senzor odda preklopni signal, ki zagotovi, da je kot nagiba znotraj varnega območja, s čimer se optimizira učinkovitost zajemanja vetrne energije in prepreči tveganje preobremenitve.

3

02. Spremljanje hitrosti na strani nizke hitrosti

Pri proizvodnji vetrne energije mora biti hitrost vrtenja lopatic v določenem območju. V hudih vremenskih razmerah, kot so tajfuni, je treba za preprečevanje mehanskih poškodb vetrnih turbin zaradi previsoke hitrosti v realnem času spremljati hitrost glavne gredi.

Induktivni senzor hitrosti Lanbao LR18XG, nameščen na sprednjem koncu glavne gredi (počasna gred), spremlja hitrost rotorja v realnem času in zagotavlja ključne podatke za diagnosticiranje napak v prenosnem sistemu ali sklopkah.

4

03. Zaznavanje koncentričnosti vrtenja pesta

Pri vetrnih turbinah pogosto pride do poškodb generatorja in vodne črpalke zaradi vibracij ležajev, neravnovesja in kavitacije. Ležaji so osrednji sestavni deli mehanskega prenosnega sistema vetrnih turbin. Številne okvare menjalnikov, lopatic itd. so prav tako posledica okvar ležajev. Zato je spremljanje obratovalnega stanja ležajev v realnem času ključnega pomena.

Analogni senzor Lanbao LR30X lahko učinkovito prepozna načine napak ležajev z zbiranjem in analizo vibracijskih signalov, kar zagotavlja podatkovno podporo za kasnejšo diagnozo napak in vzdrževanje.

04. Zaznavanje višine nivoja tekočine

Kapacitivni senzor Lanbao CR18XT v realnem času spremlja nivo olja v menjalniku in sproži alarm, ko nivo olja pade pod nastavljeno mejo. Kapacitivni senzor za spremljanje nivoja tekočine podpira kontaktno identifikacijo medija in lahko kalibrira parametre glede na značilnosti različnih olj.

6

Medtem ko industrija vetrne energije pospešuje svojo preobrazbo v smeri inteligence in digitalizacije, ima senzorska tehnologija nenadomestljivo vlogo mostu. Od lopatic do menjalnikov, od stolpov do sistemov nagiba, gosto nameščeni senzorji neprekinjeno zagotavljajo natančne podatke o stanju opreme. Ti parametri, zbrani v realnem času, kot so vibracije, premik in hitrost, ne le postavljajo temelje za napovedno vzdrževanje opreme za vetrno energijo, temveč tudi nenehno optimizirajo obratovalno učinkovitost enot z analizo velikih količin podatkov.

Z vse globljo uporabo senzorske tehnologije bodo senzorji Lanbao igrali ključno vlogo pri upravljanju celotnega življenjskega cikla opreme za vetrno energijo, kar bo industriji vetrne energije zagotavljalo stalen tehnološki zagon za doseganje cilja zmanjšanja stroškov in izboljšanja učinkovitosti.


Čas objave: 26. avg. 2025