Den 20 mars 2026 hölls den planerade "2026 China Automation + Digitalization Industry Annual Conference (CAIMRS)" i Nanjing, Jiangsu. Vid konferensen presenterades priserna som hedrar framstående företag och produktprestationer inom teknisk innovation och värdeskapande inom automations- och digitaliseringsområdet för 2025.
Lanbao Sensing vann Industrial Intelligences pris "New Quality Award" för sina innovativa tillämpningar av PDE-CM-seriens laseravståndssensorer inom flera branscher, vilket visar på deras styrka inom industriell produktivitet av ny kvalitet.
Industriell intelligens "Nytt kvalitetspris": Lanbao PDE-CM-seriens laseravståndssensor
Shanghai Lanbao Sensing PDE-CM-seriens TOF-laseravståndssensor har en kompakt storlek, millimeternivånoggrannhet, ett mätområde på 5 m, stöd för RS-485 och analog utgångskonfiguration samt immunitet mot färg- och materialpåverkan. Den integrerar också en OLED-display och inlärningsfunktion med en knapptryckning.
Praktiska tillämpningsinsikter ~
Lanbao Sensing möjliggör effektivitetsuppgraderingar inom flera branscher
Lanbao Sensing PDE-CM-seriens produkter uppnår exakt avståndsmätning inom avancerade områden som smart logistik, industriell automation och ny energiproduktion, vilket hjälper företag att minska kostnader, förbättra effektiviteten och påskynda intelligenta uppgraderingar.
Gaffeltrucksäkerhet Hinderundvikande och rackpositionsdetektering
PDE-CM-serien kan installeras framtill på gaffeln eller på båda sidor av gaffeltruckens kaross för att övervaka avståndet till hinder framför eller åt sidan i realtid. När ett objekt detekteras inom säkerhetsavståndet utlöser systemet automatiskt retardations- eller stoppsignaler, vilket effektivt förhindrar kollisioner. Samtidigt kan den användas för identifiering och lokalisering av hyllpositioner, vilket hjälper gaffeltrucken med exakt plockning och placering – särskilt i höglager.
Flödeskontroll av transportband och stapelhöjdsdetektering
I sorterings- och transportprocessen kan sensorerna användas för att övervaka paketflöde, avstånd och stapelhöjd, vilket möjliggör dynamisk hastighetsjustering och tidig varning. Deras stora detekteringsområde gör att en enda enhet kan täcka ett bredare övervakningsområde, vilket minskar antalet sensorer som krävs och sänker kostnaderna för systemintegration.
Höjddetektering av halvledarkomponenter
Under kretskortsmonteringsprocessen påverkar komponenthöjden direkt lödningens tillförlitlighet, värmeavledningsprestanda och slutmontering. PDE-CM:s beröringsfria detektering undviker fysiska skador på komponenterna. Även vid hantering av reflekterande lödfogar, svarta lim eller transparenta inkapslingsmaterial bibehåller den en stabil utsignal genom optimerad optisk vägdesign och algoritmkompensation. Utrustad med en digital OLED-display och enknapps teach-in-funktion förkortar den avsevärt driftsättningscykeln för produktionslinjen.
Detektion av wafernärvaro
Lanbao PDE-CM:s lilla fläck identifierar exakt kant- eller ytpositionen på wafers, vilket möjliggör stabil detektering även på transparenta eller reflekterande wafermaterial, vilket förbättrar waferutbytet och operatörens effektivitet.
Exakt positionering och navigering för skytteltrafik och AGV:er
I automatiserade lagersystem behöver skyttlar uppnå exakt dockning och godshämtning vid drift i höga hastigheter. PDE-CM-serien kan installeras på fordonets fram-, bak-, vänster- och högersida för att mäta relativa avstånd till hyllor, plattformar eller annan utrustning i realtid, vilket möjliggör positioneringskalibrering på millimeternivå. Detta förbättrar inte bara driftsprecisionen utan minskar också risken för lastskador eller systemavbrott orsakade av positioneringsfel.
Att PDE-CM-laseravståndssensorn vinner Industrial Intelligence Award "New Quality Award" är inte bara ett erkännande av Lanbao Sensings tekniska styrka utan också en återspegling av den ökande vågen av industriell intelligens. I takt med att tekniken fortsätter att utvecklas kommer laseravståndssensorer utan tvekan att bryta igenom fler tillämpningsgränser och integreras djupt med olika branscher, och bli en central motor i omvandlingen av industriell intelligens.
Publiceringstid: 25 mars 2026