Вологість пшениці безпосередньо впливає на її якість та умови зберігання. Надмірна вологість може легко призвести до таких проблем, як борошниста пліснява, проростання та зараження шкідниками, знижуючи якість пшениці та впливаючи на переробку та споживання. І навпаки, недостатня вологість може призвести до легкого крихкості пшениці, що впливає як на переробку, так і на зберігання. Тому суворий контроль вологості пшениці має вирішальне значення для забезпечення її якості та продовження терміну зберігання.
Порівняно з традиційним методом сушіння в печі, інтелектуальний мікрохвильовий аналізатор вологості демонструє значні переваги у виявленні пшениці:
• Висока точність
Пристрій використовує широкосмуговий високоточний радар для досягнення високоточних вимірювань повного вмісту вологи всередині зразка.
•Швидкий та неруйнівний контроль
Він дозволяє проводити аналіз вологості зерна в режимі реального часу без руйнівного впливу, з високою швидкістю виявлення (протягом 1 хвилини), високою точністю, низькою чутливістю до походження зерна та широким динамічним діапазоном.
•Мікрохвильовий відгук у реальному часі
Мікрохвильове поле реагує швидко, забезпечуючи зворотний зв'язок про результати вимірювань у режимі реального часу.
•Компенсація температури
Оснащений високоточним датчиком температури для компенсації температури в режимі реального часу, що робить його придатним для різних температурних середовищ.
•Широке застосування
Широко застосовується для вимірювання вмісту вологи в різних матеріалах. На точність виявлення не впливають температура навколишнього середовища, пил, освітлення чи колір матеріалу.
Інтелектуальний мікрохвильовий аналізатор вологості LANBAO
Базуючись на вбудованій операційній платформі, ця система виявлення не лише забезпечує точний моніторинг вологості, але й слугує важливою ланкою в автоматизації промислових процесів, постійно надаючи надійні дані про вологість. Результати вимірювань у режимі реального часу можуть безпосередньо використовуватись в автоматизованому управлінні процесами, забезпечуючи ефективне та точне регулювання та виявлення вологості.
| Модель | MSD-MGO1A |
| Робоча температура | 0-50°C |
| Робоча вологість | <70% |
| Джерело живлення | 100-240 В змінного струму/50 Гц |
| Загальне споживання енергії | <100 Вт |
| Цикл вимірювання | 0-60С |
| Діапазон вимірювання вологості | 5%-35% |
| Точність вимірювання вологості | <0,50% |
| Форма вихідного сигналу | Дисплей, друк етикеток, зв'язок |
| Розмір сенсорного екрана | 7-дюймовий |
| Розмір основного блоку | 425 мм * 290 мм * 376 мм |
| Місткість вибірки | <1 л |
Основні сценарії застосування для виявлення вологості пшениці
Інтелектуальний мікрохвильовий аналізатор вологості охоплює ключові етапи ланцюжка виробництва пшениці, зокрема, з такими конкретними застосуваннями:
Управління якістю перед складанням:Пшениця з вмістом вологи понад 15% схильна до утворення цвілі. Мікрохвильовий аналізатор вологості надає дані про вологість другого рівня, щоб гарантувати, що пшениця відповідає стандарту безпечного зберігання (12–14%).
Оптимізація зберігання та вентиляції:У силосах або складах мікрохвильовий аналізатор вологості контролює зміни вмісту вологи у пшениці, що зберігається, запобігаючи зараженню шкідниками або проростанню, спричиненому відновленням вологи, та продовжуючи термін зберігання.
Контроль якості під час транспортування:У портах або під час транзиту мікрохвильовий аналізатор вологості захищає якість пшениці, забезпечуючи вміст вологи ≤14% завдяки постійному моніторингу.
Застосування інтелектуальних мікрохвильових аналізаторів вологості для визначення вологості пшениці швидко набуває популярності та демонструє тенденцію до інтелектуального вдосконалення. На тлі стратегій продовольчої безпеки основне значення мікрохвильових аналізаторів вологості полягає в забезпеченні ефективного, точного та неруйнівного онлайн-моніторингу. Вони забезпечують критично важливу підтримку даних для контролю якості під час зберігання та транспортування зерна, тим самим підвищуючи якість та ефективність зернової промисловості.
Час публікації: 11 лютого 2026 р.




