ურბანული სატრანსპორტო საშუალებების რაოდენობის სწრაფი ზრდის გამო, ტრადიციული ავტოსადგომების მართვა ისეთი პრობლემების წინაშე დგას, როგორიცაა დაბალი ეფექტურობა და რესურსების ფლანგვა. ულტრაბგერითი სენსორები მნიშვნელოვნად აუმჯობესებენ პარკირების ეფექტურობას და პარკირების ადგილების მართვას რეალურ დროში დაკავებულობის სტატუსის მონიტორინგით.
ულტრაბგერითი სენსორები მუშაობენ ბგერითი ტალღის არეკვლის პრინციპით. გადამცემი ასხივებს მაღალი სიხშირის ულტრაბგერით იმპულსებს, რომლებიც აირეკლება დაბრკოლებებიდან (მაგალითად, მანქანებიდან) და უბრუნდება მიმღებს. ობიექტამდე და ობიექტამდე ბგერითი ტალღების გავლის დროის სხვაობის გამოთვლით, სისტემა ზუსტად ზომავს მანძილს.
როდესაც ავტომობილი შედის საპარკინგე ადგილას, სენსორი აფიქსირებს მანძილის ცვლილებას და ააქტიურებს სტატუსის განახლებას. უკონტაქტო გაზომვის ეს მეთოდი თავიდან აგაცილებთ ფიზიკურ ცვეთას და შესაფერისია კომპლექსური გარემოსთვის.
ჭკვიანი პარკირების სისტემა პარკირების ადგილის სტატუსს წინასწარ დაყენებული ზღურბლების მეშვეობით განსაზღვრავს. თუ სენსორის მიერ გამოსხივებული ულტრაბგერითი ტალღები „თავისუფლად გაივლის“ წინასწარ დადგენილ დიაპაზონში, ადგილი იდენტიფიცირდება, როგორც თავისუფალი. პირიქით, თუ ულტრაბგერითი ტალღები „დაბლოკილია“ წინასწარ დადგენილ დიაპაზონში, ადგილი იდენტიფიცირდება, როგორც დაკავებული. შედეგები რეალურ დროში გადაიცემა ინდიკატორის შუქების (ყვითელი - დაკავებული, მწვანე - თავისუფალი) და ცენტრალური ეკრანის საშუალებით, რაც უზრუნველყოფს, რომ როგორც მძღოლებს, ასევე ადმინისტრატორებს ინფორმაციაზე დროულად წვდომა ექნებათ.
კედლებით, მიწის ზედაპირებით, მიმდებარე მანქანებით და ა.შ. გამოწვეული მრავალმხრივი არეკვლის ჩარევის მოსაგვარებლად, ულტრაბგერითი სენსორები არა მხოლოდ ინსტალაციის პოზიციონირებისადმი დიდ ყურადღებას საჭიროებენ, არამედ იყენებენ ისეთ ძირითად ალგორითმებს, როგორიცაა **დროის გეითინგი** და **სხივის ფორმირება**, რათა მინიმუმამდე იქნას დაყვანილი აღმოჩენის შეცდომები. სენსორების არჩევისას, სასურველია აირჩიოთ მოდელები **ვიწრო სხივის კუთხით**, რათა თავიდან აიცილოთ ზედმეტად ფართო სხივის კუთხით გამოწვეული ცრუ აღმოჩენები. გარდა ამისა, ულტრაბგერითი სენსორების **სინქრონიზაციის ფუნქციის** გამოყენება უზრუნველყოფს, რომ გვერდიგვერდ დაყენების შემთხვევაშიც კი, მათზე გავლენას არ მოახდენს ერთმანეთის გამოსხივებული ბგერითი ტალღები. მრავალი სენსორის ერთობლივი მუშაობისთვის განლაგებით, სხვა დაბრკოლებებით გამოწვეული ცრუ შეფასებები მნიშვნელოვნად შეიძლება შემცირდეს.
| სენსორული დიაპაზონი | 200-4000 მმ |
| ბრმა ზონა | 0-200 მმ |
| გარჩევადობის კოეფიციენტი | 1 მმ |
| გამეორების სიზუსტე | სრული მასშტაბის მნიშვნელობის ±0.15% |
| აბსოლუტური სიზუსტე | ±1% (ტემპერატურის დრიფტის კომპენსაცია) |
| რეაგირების დრო | 300 მილიწამი |
| გადართვის ჰისტერეზისი | 2 მმ |
| გადართვის სიხშირე | 3 ჰერცი |
| ჩართვის შეფერხება | <500 მილიწამი |
| სამუშაო ძაბვა | 9...30 ვოლტი |
| დატვირთვის გარეშე დენი | ≤25mA |
| გამომავალი ინდიკაცია | წითელი LED: სწავლების რეჟიმში სამიზნე არ არის აღმოჩენილი, ყოველთვის ჩართულია; |
| ყვითელი LED: ნორმალურ სამუშაო რეჟიმში, გადამრთველის სტატუსი; | |
| ლურჯი LED: სამიზნე აღმოჩენილია სწავლების რეჟიმში, ციმციმებს; | |
| მწვანე LED: დენის ინდიკატორის შუქი, ყოველთვის ჩართული | |
| შეყვანის ტიპი | ჩასადგმელი ფუნქციით |
| გარემოს ტემპერატურა | -25℃…70℃ (248-343K) |
| შენახვის ტემპერატურა | -40℃…85℃ (233-358K) |
| გამომავალი მახასიათებლები | სერიული პორტის განახლების მხარდაჭერა და გამომავალი ტიპის შეცვლა |
| მასალა | სპილენძის ნიკელის მოპირკეთება, მინის მძივებით შევსებული ეპოქსიდური ფისი |
| დაცვის ხარისხი | IP67 |
| კავშირი | 4 პინიანი M12 კონექტორი/2 მ PVC კაბელი |
ულტრაბგერითი სენსორები, თავიანთი სიზუსტითა და საიმედოობით, თანამედროვე ავტოფარეხების მართვის ტრანსფორმაციულ ძალად იქცა. პირველ რიგში, ისინი ოპტიმიზაციას უკეთებენ პარკირების პროცესებს მძღოლების მიერ ადგილების ძებნაზე დახარჯული დროის შემცირებით, რითაც უმჯობესდება მომხმარებლის გამოცდილება.
მეორეც, მრავალი სენსორიდან მონაცემების ინტეგრაციის გზით, ჭკვიანი პარკირების სისტემები პარკირების რესურსების ეფექტურ განაწილებას უზრუნველყოფს. ეს მიდგომა ასევე ეფექტურად ამცირებს შრომის ხარჯებს და აუმჯობესებს ოპერაციულ ეფექტურობას. ყოველდღიური პარკირების ეფექტურობის გაუმჯობესებიდან დაწყებული მაკროსკოპული საგზაო მოძრაობის დაგეგმვის მხარდაჭერამდე, ულტრაბგერითი სენსორების გამოყენების ღირებულება სულ უფრო მნიშვნელოვანი ხდება, რაც ინტელექტუალური სატრანსპორტო სისტემების გრძელვადიანი განვითარებისთვის კრიტიკულ ტექნიკურ მხარდაჭერას უზრუნველყოფს.
გამოქვეყნების დრო: 2026 წლის 20 იანვარი