ઔદ્યોગિક બુદ્ધિશાળી કોડ રીડર્સ સંબંધિત સામાન્ય સમસ્યાઓ અને ઉકેલો

ઓટોમેટેડ પ્રક્રિયાઓના મુખ્ય ઘટક તરીકે, ઔદ્યોગિક કોડ રીડર્સ ઉત્પાદન ગુણવત્તા નિરીક્ષણ, લોજિસ્ટિક્સ ટ્રેકિંગ અને વેરહાઉસ મેનેજમેન્ટ, અન્ય લિંક્સમાં મહત્વપૂર્ણ ભૂમિકા ભજવે છે. જો કે, વ્યવહારુ એપ્લિકેશનોમાં, સાહસોને ઘણીવાર અસ્થિર કોડ રીડિંગ, બારકોડ ઘસારો, સાધનોની સુસંગતતા અને ખર્ચ સમસ્યાઓ જેવા પડકારોનો સામનો કરવો પડે છે. આજે, સંપાદક તમને આ સમસ્યાઓના કારણોનું ઊંડાણપૂર્વક વિશ્લેષણ કરવા અને સાહસોને ઉત્પાદન કાર્યક્ષમતા સુધારવા, નિષ્ફળતા દર ઘટાડવા અને તેના દ્વારા ઉચ્ચ આર્થિક લાભો પ્રાપ્ત કરવામાં મદદ કરવા માટે લક્ષિત ઉકેલો પ્રદાન કરવા માટે લઈ જશે.

જ્યારે અચાનક એવી પરિસ્થિતિનો સામનો કરવો પડે કે જ્યાં કોડ રીડર ક્યારેક ક્યારેક કોડને સ્થિર રીતે વાંચવામાં નિષ્ફળ જાય અને સમયાંતરે ઓળખવામાં નિષ્ફળતાનો અનુભવ કરે? મારે શું કરવું જોઈએ!

① તપાસ કરવા માટેનું પ્રાથમિક પરિબળ કાર્યકારી વાતાવરણની પ્રકાશની સ્થિતિ છે. વધુ પડતો પ્રતિબિંબિત પ્રકાશ અથવા પડછાયો ઇમેજિંગ ગુણવત્તામાં દખલ કરી શકે છે. વપરાશકર્તાઓને ખાતરી કરવાની ભલામણ કરવામાં આવે છે કે કોડ રીડરનું કાર્યકારી વાતાવરણ સારી રીતે પ્રકાશિત છે જેથી મજબૂત પ્રતિબિંબિત પ્રકાશ ઓળખને અસર ન કરે. પ્રકાશ સ્ત્રોતના ખૂણાને સમાયોજિત કરીને અથવા ડિફ્યુઝ રિફ્લેક્શન લાઇટ સ્ટ્રીપ્સ ઇન્સ્ટોલ કરીને પ્રકાશ વાતાવરણને ઑપ્ટિમાઇઝ કરો.

② પ્રોડક્શન લાઇન રિધમ અનુસાર ડીકોડિંગ અલ્ગોરિધમ પેરામીટર્સને ફરીથી માપાંકિત કરવા અને એક્સપોઝર સંવેદનશીલતાને યોગ્ય રીતે વધારવાથી ગતિશીલ ઓળખ અસરમાં નોંધપાત્ર સુધારો થઈ શકે છે.

ટીપ:ઔદ્યોગિક કોડ રીડર્સના ઉપયોગ માટે તમારે કોડ રીડરને નિયમિતપણે ડિસએસેમ્બલ કરવાની, લેન્સ મોડ્યુલ અને લાઇટિંગ ઘટકોને સાફ કરવાની જરૂર છે, જે ધૂળના સંચયને કારણે થતી છબીની ઝાંખપને અસરકારક રીતે અટકાવી શકે છે!

જ્યારે બારકોડ ઘસાઈ ગયા હોય અથવા લેબલની ગુણવત્તા ઊંચી ન હોય, ત્યારે બારકોડ રીડરનું વાંચન પ્રદર્શન કેવી રીતે સુધારી શકાય?

હાલના ક્ષતિગ્રસ્ત બારકોડ માટે, વાંચનમાં સહાય કરવા માટે વર્ચ્યુઅલ નકલો જનરેટ કરવા માટે ડિજિટલ ઇમેજ રિસ્ટોરેશન ટેકનોલોજી અપનાવી શકાય છે. ડિઝાઇન તબક્કામાં, QR કોડ અને ડેટા મેટ્રિક્સ કોડની રીડન્ડન્ટ એન્કોડિંગ યોજના રજૂ કરવામાં આવે છે. જ્યારે મુખ્ય બારકોડ નિષ્ફળ જાય છે, ત્યારે સિસ્ટમ માહિતીની સાતત્યતા સુનિશ્ચિત કરવા માટે આપમેળે બેકઅપ એન્કોડિંગ ચેનલ પર સ્વિચ કરે છે.

ટીપ:બારકોડના વધુ પડતા વસ્ત્રોની સ્થિતિમાં, પોલિએસ્ટર-આધારિત લેબલ્સ સાથે ઔદ્યોગિક-ગ્રેડ થર્મલ ટ્રાન્સફર પ્રિન્ટર્સનો ઉપયોગ કરવાની ભલામણ કરવામાં આવે છે, કારણ કે તેમનો રાસાયણિક પ્રતિકાર પરંપરાગત કાગળના લેબલ્સ કરતા પાંચ ગણા વધારે છે.

ખર્ચ નિયંત્રણ અંગે, શું એવી કોઈ પદ્ધતિઓ છે જે ખર્ચ ઘટાડી શકે અને કાર્યક્ષમતા વધારી શકે?

① નિયમિત જાળવણી: સંભવિત સમસ્યાઓ વહેલી તકે શોધવા અને અણધારી નિષ્ફળતાના દરને ઘટાડવા માટે નિયમિત નિરીક્ષણ અને જાળવણી યોજનાઓ અમલમાં મૂકો.

②ઉત્પાદક દ્વારા પૂરા પાડવામાં આવતા અદ્યતન તાલીમ અભ્યાસક્રમોમાં ભાગ લેવા માટે ઓપરેટરોને નિયમિતપણે ગોઠવવાથી સાધનોના ખોટા સંચાલન દરને 1% થી નીચે ઘટાડી શકાય છે અને સાધનોની સેવા જીવન નોંધપાત્ર રીતે લંબાય છે.

ટીપ:કોડ રીડર ખરીદતી વખતે, વધુ પડતા કાર્યોને કારણે થતા બગાડને ટાળવા માટે તમારી વાસ્તવિક જરૂરિયાતોને આધારે યોગ્ય મોડેલ પસંદ કરો.

૧-૧

હાઇ-સ્પીડ પ્રોડક્શન લાઇન પર કેટલાક કોડ રીડર્સના ધીમા ડીકોડિંગની સમસ્યા કેવી રીતે હલ કરવી જોઈએ?

હાઇ-સ્પીડ પ્રોડક્શન લાઇન પર ડીકોડિંગના સમયસમાપ્તિના મુદ્દાને ઉકેલવા માટે, સેન્સર પરિમાણો અને ડીકોડિંગ અલ્ગોરિધમને સમાયોજિત કરીને ડીકોડિંગ ગતિમાં સૌપ્રથમ વધારો કરવામાં આવ્યો હતો. ચોક્કસ ફૂડ પેકેજિંગ લાઇન દ્વારા તેના ડીપ લર્નિંગ અલ્ગોરિધમને અપડેટ કર્યા પછી, ડીકોડિંગ ગતિમાં 28% વધારો કરવામાં આવ્યો હતો. અલ્ટ્રા-હાઇ-સ્પીડ એપ્લિકેશન દૃશ્યો માટે, પ્રતિ સેકન્ડ હજારો ઓળખ પ્રાપ્ત કરવા માટે મલ્ટિ-લેન્સ સહયોગી ઓળખ પ્રણાલીનો ઉપયોગ કરવાની અને વિતરિત સમાંતર પ્રક્રિયા સ્થાપત્ય અપનાવવાની ભલામણ કરવામાં આવે છે. ખાતરી કરો કે કોડ રીડિંગ વિન્ડો અવરોધ વિનાની છે અને ઇન્સ્ટોલેશનને ઑપ્ટિમાઇઝ કરી રહ્યું છે. 3D મોડેલિંગ દ્વારા કોણ અસરકારક ઓળખ અંતરને મૂળ અંતરના 1.5 ગણા સુધી વધારી શકે છે.

ટીપ:જ્યારે વપરાશકર્તાઓ કોડ વાંચવા માટે કોડ રીડરનો ઉપયોગ કરી રહ્યા હોય, ત્યારે તેમણે ખાતરી કરવાની જરૂર છે કે કોડ રીડર અને બારકોડ વચ્ચે કોઈ અવરોધો ન હોય, સીધો જોવાનો ખૂણો જાળવી રાખવો જોઈએ અને આમ વાંચન કાર્યક્ષમતામાં સુધારો કરવો જોઈએ.

લેનબાઓ સ્માર્ટ કોડ રીડર

 ૧-૨

◆ અતિ-ઝડપી ઓળખ: પ્રતિ સેકન્ડ 90 યાર્ડ સુધી, કન્વેયર બેલ્ટ કોડ પાસિંગ માટે કોઈ દબાણ નહીં;

◆ ઉચ્ચ રીઝોલ્યુશન: બારકોડ/QR કોડનું ચોક્કસ વાંચન, નુકસાન/ગંદકીથી ડરશો નહીં;

◆ મુક્ત હાથ: ઓટોમેટિક ફોકસિંગ + મલ્ટી-એંગલ ગ્રેસિંગ, કામદારોને હવે મેન્યુઅલી એડજસ્ટ કરવાની જરૂર નથી.

ઇન્ડસ્ટ્રી 4.0 ના વિકાસ સાથે, કોડ રીડર્સ એજ કમ્પ્યુટિંગ અને આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ ટેક્નોલોજીઓને ઊંડાણપૂર્વક સંકલિત કરશે, જે ઉત્પાદનના ઇન્ટેલિજન્સ સ્તરને વધુ વધારશે અને સાહસોને લવચીક ઉત્પાદન પ્રણાલીઓ બનાવવામાં મદદ કરશે.


પોસ્ટ સમય: સપ્ટેમ્બર-૧૦-૨૦૨૫